cc TB是一种计算机存储容量单位，1TB等于1024GB，是一种相当庞大的数据储存单位。而就在近日，微软AI研究团队在Github发布开源训练数据时意外泄露了38TB的隐私数据。
微软38TB数据泄露
根据报道称，微软在GitHub存储库中提供了一个属于微软云存储系统Azure Storage的网址链接，可以用来下载开源代码和用于图像识别的AI模型。
然而，由于微软的AI开发人员在网址中包含了一个过于宽松的共享访问签名（SAS）令牌，此链接竟被设置成授予整个存储账户的权限。也就是说，点进该链接的任何人都能访问与之相关的存储账户的全部内容。
更可怕的是，该链接给予访问者的权限不是只能观看、不能修改的“只读”，而是“完全控制”，意味着任何人都有可能在整个账户中删除、替换或添加恶意内容。
在受到影响的全部数据中，包括了两名微软员工的个人电脑备份，还有用于微软服务的密码、秘钥以及Teams上来自359名微软员工的超三万条内部群聊消息。
对于此事，微软发言人表示，收到Wiz的研究结果之后，他们已经改进了GitHub的秘密扫描服务，该服务能够监控所有公开的开源代码改动，其中包括那些过于宽松的SAS令牌。并表示目前没有用户数据遭到泄露，也没有其他内部服务受到威胁。
数据安全与内部威胁
即使是像微软这样的科技巨头，也可能因为一个小小的配置错误而导致如此大规模的数据泄露。这也为广大AI工程师提了醒，在组织人工智能研究时，必须充分考虑到所需的安全措施。
AI时代数据安全
在人工智能和云计算等新兴技术的推动下，如何保护隐私和数据安全，已经成为了每一个科技公司都必须面对的问题。
AI技术的发展，需要以大量数据作为基础，很多开发团队都需要处理大规模的数据，并且需要与同事共享数据或在公共开源项目上进行合作，这就会极大的增加数据泄露风险。
由于AI能够收集和分析大量的数据，并从中获取有关个人的信息，这就可能导致个人隐私受到侵犯。此外，基于人工智能的面部识别技术也带来了一些争议，因为它可以被滥用来监视公众，并且可能对个人自由和隐私产生负面影响。
所以，为了应对这些挑战，我们需要采取一系列的措施来保护个人隐私和数据安全。多个机关、部门都应该共同努力，制定合理的政策并采取相应的措施来解决这些问题。只有这样才能让人工智能技术为我们带来更多的便利和安全。
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