ice 计算你的步数？存入一笔钱？转录笔记？为你导航去一个新地点？手机能成为这样多功能的口袋助手，是因为它们装了一套传感器。这些传感器每时每刻都在和我们亲密接触。手机用它们机敏的观察力完成我们吩咐是件好事，但是手机所拥有的过多个人隐私也让它们成为强大的潜在间谍。
信息泄漏
手机中的运动探测器，比如加速计和旋转感知陀螺仪，可能成为暗地收集手机数据的主要工具。它们不受访问许可的保护——手机使用者不需要授权，一个新安装的应用就能访问这些传感器。所以对于任何下载到手机上的应用来说，运动探测器都是名正言顺的囊中物。这些传感器信号上包含着极多样的环境信息等个人隐私。
大多数情况下，这些计算机程序都使用了机器学习的算法，研究者给这些程序提供大量运动传感器的数据，这些数据标记有特定运动造成的键盘触击信息，由此训练它们识别键盘敲击。只有窥探者的想象力能限制运动数据转换为键盘输入字符。这些按键可以泄漏所有个人隐私信息——从网上银行的登陆密码到一封邮件或者一条短信的内容。
其他研究者将运动数据与录音记录匹配，这可以挑出手指点击屏幕时发出的较轻的声音。当用户使用该应用键盘的时候，这个应用会悄悄记录下键盘输入信息、键盘输入时麦克风和陀螺仪的数据，来学习每个按键的声音和移动感觉。
跟踪狂
运动传感器同样可以描绘出一个人旅途路线，比如一次地铁或公交行程。一次旅程产生的潜在移动数据和更短的、急速的运动。加速计的数据同样可以窥探驾驶路线，而其他传感器则可以用于跟踪人们在有限空间内的运动。“幸运的是，现实生活我们还没有看见类似传感器间谍技术的玩意儿。但是这不代表我们不需要防御这个来自外界的明显威胁。”
之所以要保持警惕，是因为研究者用来收集传感器数据的算法变得越来越先进而且易于使用。研究者想要提醒大家的是，现在能设计出这种侵犯个人隐私隐私程序的不只有那些有着好多个博士学位的人。即使是那些不了解机器学习算法内在工作原理的应用程序开发者，也可以轻而易举地利用网上的代码来制作窥嗅探传感器的程序来窥探你的个人隐私。
