ice WannaCry与NotPetya相信大家都不陌生，正是当前给大家带来无限恐慌的两大勒索软件，虽然勒索软件的诱骗性和危险性不及其它恶意软件，但它可能会进一步恶的化，或者带来毁灭性的破坏。
从目前的威胁形势来看，全球需要更好的防御措施来抵御这样的恶意软件，所幸的是，目前这种防御措施将开始出现。当这些措施实现时，也许人们要感谢人工智能给全球带来的福音。
安全软件几乎全军覆没
监控安全软件也存在问题。NotPetya来袭时，在测试的60个安全软件中，只有2个安全软件在第一时间检测到了这款勒索软件。大量常规的应用程序，尤其Windows上的应用程序，运作方式就像恶意软件，因此难以区分。
人工智能机器反勒索
对此，安全研究人员转向了机器学习（人工智能的一种方式）。安全系统分析合法软件和恶意软件的样本，并找出恶意软件中可能出现的因素。当遇到新软件时，系统会计算恶意软件存在的可能性，并拒绝未达到特定门槛分值的软件。当某些恶意软件顺利逃过检测，那就关乎计算或调整门槛。由此，研究人员发现一种教授机器的新行为。人工智能已经在阻止大多数恶意软件（不止是勒索软件）方面取得成功。
防病毒意识与消费意识需要提高
为何勒索软件仍能大肆传播？普通的反病毒软件，甚至一些免费的反病毒软件能帮助阻止新型恶意软件，因为，许多反病毒软件也融合了行为检测和机器学习技术。但是这类软件仍依赖用户不擅长更新的恶意软件数据库。下一代服务，例如CrowdStrike、SentinelOne和Cylance倾向于以机器学习方式的挖掘数据库。这些服务专注的目标是公司客户，每台电脑收费40至50美元（约为三百多人民币）。小型企业通常没有这笔安全预算，这些安全公司并没有将这些服务提供给消费者。
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