cc 前一段，小编看到一条新闻说：别在伸出剪刀手拍照了，黑客表示他们开发出新技术，可以通过照片来复制出你手指上的指纹了。随着移动互联网的发展，生物特征识别加密与移动终端结合进程加速，指纹、人脸、虹膜以及掌纹的识别有逐步取代字符串方式认证的趋势。
据了解，指纹、人脸、虹膜等生物识别加密技术存在的安全隐患近年来逐渐显现，欧洲最大的黑客联盟“混沌电脑俱乐部表示，他们已经掌握了新的技术，可以通过几张手指照片，便可复制出人们的指纹。与上述技术不同的是，掌纹识别加密技术具备不易被仿用、私密性强、安全性高等优点。
指纹、人脸和虹膜都有其缺点，指纹容易遗留在各个场所、人脸和虹膜都是长时间暴露在外，这些特点使得三项生物特征相对容易在本人不知情的情况下被他人获取，只适合应用于公共安全领域(有利于国家和政府维护社会公共安全)。就私密安全领域来说，指纹、人脸和虹膜这三项生物特征的安全性便不及掌纹了。人们若不是主动提供给他人，其掌纹泄露的概率极小。
什么是掌纹识别
掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。
掌纹识别系统的组成
掌纹识别系统同其他生物特征识别系统在结构上是一样的，他们都由两个部分构成：训练样本录入阶段和测试样本分类阶段，如图所示。
训练样本录入阶段可以描述如下：首先对采集的掌纹训练样本进行预处理，然后进行特征提取，把提取的掌纹特征存入特征数据库中留待与被分类样本进行匹配。测试样本分类阶段是对获取的测试样本经过与训练样本相同的预处理、特征提取步骤后，送入分类器进行分类。这两部分都包括以下三步：掌纹图像采集、预处理以及特征提取，下面将分别介绍。
1、掌纹图像采集
掌纹图像采集的目的就是利用某种数字设备实现把掌纹转换成可以用计算机处理的矩阵数据。一般采集的都是二维灰度图像。
2、预处理
预处理的目的是使所采集的掌纹图像能方便的对图像后续处理，如去除噪声使图像更清晰，对输入测量引起或其他因素所造成的退化现象进行复原，并对图像进行归一化处理。
3、特征提取
经过预处理的信息数据往往十分庞大。因此需要对信息数据进行特征提取和选择，即用某种方法把数据从模式空间转换到特征子空间。使得在特征空间中，数据具有很好的区分能力。
掌纹识别相对于指纹识别的优势在于，掌纹识别技术只需用户的手机配有一个分辨率大于30万像素的摄像头，外加一个闪光灯即可(这一标准几乎市面上的大部分智能机都满足)。
相对于单款应用，掌纹识别加密技术应用在互联网支付、应用系统登录、私密信息管理等诸多方面的想象空间都比单款应用要大的多，今后的教育考试、金融、支付、OA系统、门禁等诸多系统都可应用掌纹识别加密技术。
小结：
掌纹识别作为一项新兴的生物识别技术，因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。但是由于掌纹识别技术起步较晚，尚处于学习和借鉴其他生物特征识别技术的阶段。
