cc 混沌图像加密大多是针对图像的特点，在空域和领域上对其进行加密，目前研究比较多的是利用混沌映射对图像进行空域变换，如下三种具有代表性的变换方法：
1、面包师（Baker）变换
而为Baker映射的初始定义为：
该映射可以用下图来表示
机将左边的矩形水平方向拉伸，同时垂直方向压缩，类似的，讲右边的矩形变形，若将｛0，1｝ 区间分为k个子区间，对每个子区间做类似的变换，可得广义的Baker映射：
在对广义Baker映射进行离散化时，Ni也可以不整除N。这种方式可以看作是另一种离散方式，只是此时离散后映射的解析式不容易给出。
2、猫（cat）变化
二维猫映射的方程定义为：
其中，mod1表示只读取小数部分，即xmod1=x-[x]。因此空间被限制在单位正方形中。猫的映射的两个指数非别是：
除了具备混沌属性，他还有一种特别重要的属性，行列式|C|=1是一个宝面积映射；同时也是一个一一映射，单位矩阵内的每一点将唯一的变换到单位矩阵内的另一个点，从下图中可以清楚的看到产生混沌运动的两个因素：拉伸和折叠，将相空间推广为｛0，1，2，…，N-1｝，可得广义的猫映射。此映射方程为：
其中，abcd为正整数，且满足|C|=ad-bc=1.
由于广义的猫映射的状态空间变为有限集合，这可能导致它不再是映射，但是从几何上看，它仍然具有猫映射的拉伸和折叠性质，仍然保持对初值的敏感性，而且由于广义猫映射系统中的系统都是整数，所以很能方便地利用它对数字图像进行处理。
3、标准变换
标准映射的方程定义为：
其中参数k为正常数，它可以很容易地推广为如下形式：
仅有空域上的变化还不能保证图像加密的安全性，还需要套对图像中像素的值进行处理，引入扩散机制，让加密后每个像素的值不仅依赖于他原来的位置和像素值，还依赖于它周围的其他像素的值。
